Hola, soy Luis Ángel Cardona.

Estoy realizando proyectos de ingeniería de datos e ingeniería de software, automatizaciones de procesos, incluyendo ETL, análisis de datos, visualización con Power BI y desarrollo de sistemas para consumo interno.

▹ API Validador de CAI: Hecha con automatización web scraping sustituyendo procesos operativos manuales por consumo directo de APIs, ofrece respuestas flexibles únicamente en JSON o acompañadas de un reporte PDF generado dinámicamente con respaldo en FileShare Azure, reduciendo los tiempos y costos operativos. Siendo ahora necesaria para más de 3 departamentos.
▹ Estandarización de nomenclaturas para mejorar la consistencia y calidad los BI. Facilitando la captura de errores de actualización o reportes desactualizados desde API service de Power BI.
▹ API Jetstereo: Sabana de datos estructurados para el seguimiento logístico de importaciones en tránsito, gestión de tiempos y administración de contenedores desde su origen hasta su destino final.
▹ API Agrolibano: Sabana de datos para la trazabilidad operativa de las declaraciones de exportaciones agrícolas
▹ Reportes en Power BI para la facilitar la captura de visitas a clientes y licitaciones próximas a vencer.
▹ Sistema Full-stack de consumo interno para llevar seguimiento de las exportaciones e importaciones desde el origen hasta el destino y automatiza la entrega del Record Keeping de Cargill. Hecho bajo los estándares SDLC.
▹ Migración de Dashboard P2P a Stack robusto con Python, DuckDB, Airflow y Astro para la visualización web, mejorando la eficiencia de procesamiento de datos y calidad del reporte.

Python ETL Power BI Web Scraping Angular 21 C# SQL SERVER API's SDLC Git

Enero 2026 - Junio 2026

Desarrollador de Sistemas - Pasante

Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH) - DIPP

Asumí la responsabilidad en la modernización del Sistema de Gestión Acádemica de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras. Para de más de 70,000 usuarios.

▹ Implementación de Clean Architecture utilizando Angular y TypeScript para garantizar un código modular, escalable y de fácil mantenimiento.
▹ Aplicación de metodologías del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) y estándares de ingeniería para rediseñar y escalar el sistema.

Angular TypeScript JS CSS HTML5 Clean Architecture SDLC

Enero 2024 - Mayo 2025

DBA & Desarrollador IoT Principal

Logix-UET / Logix GPS

Asumí la responsabilidad total de los desarrollos del núcleo de negocio de la empresa. Desarrollé y migré todos los procesos empíricos hacia estándares de ingeniería de software profesionalizando el ecosistema IoT desde la arquitectura hasta el despliegue final.

▹ Estandaricé el SDLC migrando flujos empíricos a estándares de ingeniería de software.
▹ Códigos optimizados, logrando eliminar por más de la mitad el consumo de ancho de banda. DISMINUYENDO los costos operativos.
▹ Eliminé años de deuda técnica mediante la refactorización de código legado y la implementación de patrones de diseño.
▹ Implementé estándares de control de versiones y documentación técnica (macro/micro).
▹ Diseñé arquitecturas de datos robustas que permitieron la expansión y el crecimiento del parque de dispositivos IoT activos de la organización
▹ Logré un incrementando en la velocidad de entrega y fiabilidad de los proyectos.

C++ ESP32 Teltonika IoT Git Clean Architecture SDLC DBA - SQL T-SQL

Proyectos Destacados

Soluciones que generan impacto real

PHP - Laravel Node.js API

SEGUROS CREFISA - SEGUROS CREDIFISA

Sistema de Gestión Crediticia

Transformación digital completa: De procesos manuales a un ecosistema digital automatizado.

Reducción de tiempos por cliente.

Incremento en capacidad operativa
6-7h ➝ 1h

Python FastAPI

Sistema IoT & Data Engineering

Arquitectura de datos end-to-end. Desde que el sensor parpadea hasta el dashboard de Metabase, evitando Data Swamps en el camino.

Lakehouse

Arquitectura Híbrida & Medallion
Cold (S3) & Hot (SQL) Storage

Python Apache Kafka

Pipeline de Detección de Fraude en Tiempo Real - FinTech

Arquitectura de datos de grado industrial que simula un ecosistema bancario para la detección de anomalías y patrones de fraude transaccional en sub-segundos.

Sub-second

FinTech Architecture
Procesamiento con estado y ventanas deslizantes

Python Docker

Sistema para administrar puertos de red

Sistema que monitorea el tráfico de puertos especificos de la red, con ello logrando conexión y comunicación con cada dispositivo conectado a dicho puerto.

Real-time

Latencia < 20ms
Comunicación de datos en tiempo real.

Python Angular

Sistema para administrar puertos de red V2

Modernizacion del Sistema que monitorea el tráfico de puertos especificos de la red, con ello logrando conexión y comunicación con cada dispositivo conectado a dicho puerto.

Real-time

Latencia < 20ms
Comunicación de datos en tiempo real.